Condens
Definición Rápida
Condens es una plataforma de repositorio de investigación de usuarios (Research Repository) y una herramienta de análisis cualitativo. Al igual que su principal competidor, [[Dovetail]], ayuda a los equipos a centralizar, analizar y compartir los datos de su investigación para construir un conocimiento continuo y accesible sobre sus usuarios.
¿Qué es Condens?
Imagina que eres un detective y cada entrevista o prueba de usabilidad es una pista. Acumulas notas, videos y observaciones. Un repositorio como Condens es tu tablero de investigación digital: un lugar central donde pones todas las pistas, las conectas con hilos rojos (etiquetas) y descubres el patrón para resolver el caso. No es solo un lugar para guardar archivos, es una herramienta para construir conocimiento.
¿Por qué es importante?
- Crea una “fuente única de verdad”: Centraliza toda la investigación cualitativa, evitando que los hallazgos se pierdan en carpetas de Drive o documentos de Notion olvidados.
- Democratiza la investigación: Permite que cualquier persona de la empresa (PMs, ingenieros, marketing) pueda acceder y buscar hallazgos sobre los usuarios, fomentando una cultura centrada en el cliente.
- Identifica patrones globales: Al tener toda la investigación en un solo lugar, puedes descubrir insights que abarcan múltiples proyectos o equipos.
- Acelera la investigación futura: Antes de empezar un nuevo estudio, puedes buscar en el repositorio para ver qué se sabe ya sobre ese tema, ahorrando tiempo y esfuerzo.
Funcionalidades Clave
- Análisis y Etiquetado (Tagging): Permite transcribir videos y etiquetar fragmentos de texto o video con temas o códigos. Este es el núcleo del análisis cualitativo.
- Gestión de Participantes: Ayuda a gestionar tu propio panel de usuarios para futuras investigaciones.
- Compartir Hallazgos: Facilita la creación de informes y la compartición de “reels” de momentos clave en video para comunicar los hallazgos de forma impactante.
Consejos de Mentor
- La taxonomía es la clave: El valor de un repositorio depende de la calidad de su sistema de etiquetas (taxonomía). Dedica tiempo al principio, en equipo, para definir una estructura de etiquetas lógica y escalable.
- Un repositorio no es un cementerio de datos: Debe ser un sistema vivo. Fomenta el hábito en tu equipo de subir y analizar la investigación de forma consistente después de cada estudio.
- Empieza con un alcance definido: Implementar un repositorio en toda la empresa puede ser abrumador. Empieza con tu equipo o un proyecto piloto para demostrar su valor antes de expandirlo.
Recursos y Herramientas
- Recursos:
- Atomic Research de Tomer Sharon: El concepto de “nuggets” de investigación es fundamental para la filosofía de los repositorios.
- The Rise of Research Repositories - UX Collective
- Competidores:
- [[Dovetail]]
- EnjoyHQ
- Aurelius